Danh sách luận văn hướng dẫn (9)

1. Mô hình phân tích dự đoán vị trí protein Arab Ubiquitination sử dụng phương pháp chắt lọc tri thức
   HV: Cù Thị Mai Hiên Lớp: KHMT K21A Khóa: K21
2. Nghiên cứu một số phương pháp học máy, ứng dụng xây dựng mô hình dự đoán vị trí Protein Ubiquitination
   HV: Trần Thị Thu Hường Lớp: KHMT K20B Khóa: K20
3. Nghiên cứu một số kỹ thuật học máy và học sâu, ứng dụng trong phân tích và định hướng nghề nghiệp cho học sinh học nghề tại Trung tâm GDTX tỉnh Thái Nguyên
   HV: Phạm Thị Quang Lớp: KHMT K19A Khóa: K19
4. Nghiên cứu một số phương pháp học máy có giám sát và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư vú (breast cancer)
   HV: Noysinakhone Douangboudy Lớp: KHMT K18A Khóa: K18
5. Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán Naive bayes, randomforest và knn (k - nearest neighbors)
   HV: Sengthong Xayavong Lớp: KHMT K17A Khóa: K17
6. Nghiên cứu một số phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong phân lớp nấm (Mushroom) với công cụ Weka
   HV: Souksakhone Inthavong Lớp: KHMT K17A Khóa: K17
7. Nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán phân cụm, phân lớp dữ liệu và ứng dụng.
   HV: Dương Thế Vinh Lớp: KHMT K16A Khóa: K16
8. Nghiên cứu một số phương pháp phân lớp và ứng dụng trong phân lớp dữ liệu Protein Sumo hóa
   HV: Silivong Tony Lớp: KHMT K16A Khóa: K16
9. Nghiên cứu một số kỹ thuật và công cụ kiểm thử. Ứng dụng trong kiểm thử tự động ứng dụng Web
   HV: Nguyễn Thị Kim Tuyến Lớp: KHMT K15A Khóa: K15

Danh sách đồ án hướng dẫn (1)