Nghiên cứu này đề xuất một mô hình phân tích dự đoán vị trí ubiquitination trên protein ở cây Arabidopsis thaliana dựa trên phương pháp chắt lọc tri thức. Dữ liệu đầu vào được thu thập từ các cơ sở dữ liệu sinh học công khai, sau đó trải qua quá trình tiền xử lý và trích xuất đặc trưng từ trình tự protein. Phương pháp chắt lọc tri thức được áp dụng nhằm giảm chiều dữ liệu và loại bỏ nhiễu, chỉ giữ lại các đặc trưng có ý nghĩa sinh học nhất. Mô hình học máy được huấn luyện trên tập đặc trưng đã chắt lọc, cho phép dự đoán chính xác các vị trí lysine có khả năng bị ubiquitination. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt độ chính xác và độ nhạy cao, vượt trội so với các phương pháp truyền thống. Nghiên cứu này cung cấp một công cụ hiệu quả cho việc khám phá cơ chế điều hòa protein ở thực vật, góp phần thúc đẩy các ứng dụng trong công nghệ sinh học và nông nghiệp.