Trong bối cảnh thị trường tài chính Việt Nam ngày càng phát triển, vấn đề về giao dịch định lượng và sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng chiến lược đầu tư trở nên cấp thiết. Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu lý thuyết cũng như thực nghiệm để phát triển một hệ thống giao dịch định lượng dựa trên mô hình AI, nhằm tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro cho nhà đầu tư. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả phương pháp học máy và phân tích dữ liệu lớn, kết hợp với việc triển khai ứng dụng thực tế trên thị trường tài chính Việt Nam. Đề tài mong muốn đóng góp vào sự phát triển của ngành tài chính định lượng tại Việt Nam thông qua các kết quả nghiên cứu và ứng dụng cụ thể.