Xây dựng ứng dụng Winform sử dụng mô hình MobileNet phát hiện lỗi sản phẩm cho công ty Pisy Pharma

Sinh viên thực hiện
Giảng viên hướng dẫn Trịnh Văn Hà
Từ khoá: MobileNet Kiểm tra lỗi sản phẩm Winform Pisy Pharma

Tóm tắt

Đồ án trình bày việc ứng dụng học sâu (Deep Learning) vào quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm tại công ty dược phẩm. Tác giả sử dụng mô hình MobileNet để nhận diện lỗi bao bì sản phẩm (phân loại OK/NG). Hệ thống được triển khai dưới dạng ứng dụng Winform (C#), sử dụng thư viện OnnxRuntime để chạy mô hình đã huấn luyện. Kết quả đạt được là một công cụ hỗ trợ kiểm tra lỗi nhanh chóng, chính xác, giúp giảm thiểu rủi ro từ việc kiểm tra thủ công

Tài liệu tham khảo

  1. Trường Đại học Công nghệ thông tin và truyền thông, Bài giảng môn học xử lý ảnh.
  2. Ths. Nguyễn Thị Dung, TS. Nguyễn Thế Vịnh, ThS. Nguyễn Thị Tính, ThS. Bùi Anh Tú, ThS. Nguyễn Thu Phương (2023), Bài giảng Công nghệ .NET
  3. Vũ Hữu Tiệp (2020), Machine Learning cơ bản.
  4. Nguyễn Thanh Tuấn (2020), Deeplearning cơ bản.
  5. https://nttuan8.com/sach-deep-learning-co-ban/
  6. Nguyễn Thanh Huyền (2021), [CNN Architecture series #1] MobileNets - Mô hình gọn nhẹ cho mobile applications.
  7. https://viblo.asia/p/cnn-architecture-series-1-mobilenets-mo-hinh-gon-nhe-cho-mobile-applications-1VgZvJV1ZAw
  8. ProtonX (2020), Transfer Learning - Tận dụng trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.
  9. https://youtu.be/Y-4KLFt_c6Y?si=1OecXLDyfw98aNhu
  10. Phúc Hoàng (2025), DeepLearning Thuyết Trình - Searching for MobileNetV3.
  11. https://youtu.be/bETUyTB-Wik?si=R35jLDRQ0Mbu5fuK
  12. . Andrew Ng, Deep Learning Specialization.
  13. https://learn.deeplearning.ai/specializations/deep-learning/lesson/oqzmu/mobilenet