Đồ án nghiên cứu và phát triển giải pháp nhận diện website lừa đảo bằng kỹ thuật học máy, thay thế cho phương pháp so khớp danh sách đen truyền thống. Tác giả thực hiện trích xuất các nhóm đặc trưng từ URL như đặc trưng từ vựng (lexical) và đặc trưng thống kê để huấn luyện các mô hình như SVM, Random Forest. Quy trình bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý bằng thư viện Pandas và chuẩn hóa đặc trưng để tối ưu hóa khả năng phân loại. Kết quả thực nghiệm qua Ablation Study cho thấy các đặc trưng cấu trúc URL đóng vai trò then chốt, giúp mô hình đạt hiệu năng cao với F1-score ấn tượng