Đồ án nghiên cứu chuyên sâu về thuật toán khai phá luật kết hợp mờ, một mảng quan trọng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu (Data Mining). Nội dung khởi đầu với các lý thuyết tổng quan về quá trình khám phá tri thức (KDD) và ý nghĩa của các luật kết hợp. Trọng tâm của đồ án nằm ở việc phân tích các điểm hạn chế của phương pháp rời rạc hóa dữ liệu truyền thống (vấn đề điểm biên gãy) đối với các thuộc tính số, từ đó đề xuất giải pháp áp dụng lý thuyết tập mờ để xây dựng luật kết hợp mờ hiệu quả hơn. Các thuật toán sinh tập phổ biến và chuyển đổi luật mờ cũng được làm rõ. Cuối cùng, tác giả cài đặt chương trình thử nghiệm FuzzyARM bằng C# để chứng minh tính hiệu quả.