Luận văn nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính để phát hiện sớm ruồi đục trái táo, một loại dịch hại nguy hiểm gây thiệt hại lớn cho năng suất và chất lượng quả. Hệ thống được đề xuất sử dụng các thuật toán phân đoạn ảnh và mô hình học sâu (như CNN) để nhận dạng dấu hiệu tổn thương trên bề mặt trái cây từ ảnh chụp thực tế. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt độ chính xác cao trong việc phân loại trái táo bị nhiễm ruồi đục, đồng thời có khả năng hoạt động trong điều kiện ánh sáng và góc chụp khác nhau. Nghiên cứu này mở ra hướng ứng dụng hiệu quả cho nông nghiệp thông minh, giúp nông dân chủ động giám sát và kiểm soát dịch hại, giảm thiểu việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và bảo vệ môi trường.