Luận văn tập trung nghiên cứu và xây dựng hệ thống ứng dụng thị giác máy tính nhằm tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng trong sản xuất bảng mạch in (PCB). Trước thực trạng các phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống có độ chính xác thấp, tốn thời gian và dễ bỏ sót lỗi, nghiên cứu đề xuất giải pháp sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh tiên tiến để phát hiện các khuyết tật phổ biến như đứt mạch, chập mạch, lỗi hàn thiếc và sai lệch kích thước. Các thuật toán được áp dụng bao gồm tiền xử lý ảnh, phân ngưỡng, phát hiện biên và so sánh mẫu dựa trên ảnh chuẩn. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác cao trong việc nhận diện lỗi, đồng thời giảm thiểu đáng kể thời gian kiểm tra so với phương pháp thủ công. Luận văn khẳng định tính khả thi và hiệu quả của việc ứng dụng xử lý ảnh trong kiểm soát chất lượng sản xuất mạch in, mở ra hướng phát triển cho các hệ thống kiểm tra thông minh trong công nghiệp điện tử.