Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển giải pháp xử lý ảnh nhằm giải quyết bài toán đếm số lượng đối tượng trong trường hợp các đối tượng có sự tiếp xúc hoặc chạm nhau trong ảnh, một thách thức phổ biến trong thị giác máy tính. Nghiên cứu đề xuất quy trình xử lý bao gồm các bước tiền xử lý ảnh, phân đoạn đối tượng, và đặc biệt là áp dụng các kỹ thuật phân tách đối tượng dựa trên biến đổi khoảng cách và phân vùng watershed để tách biệt các đối tượng dính liền. Sau đó, các đặc trưng hình thái được trích xuất để nhận dạng và đếm chính xác từng đối tượng riêng lẻ. Kết quả thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy phương pháp đề xuất có khả năng cải thiện đáng kể độ chính xác của quá trình đếm so với các phương pháp truyền thống, đặc biệt trong các ứng dụng như đếm tế bào, hạt giống hoặc sản phẩm công nghiệp có hình dạng tương đồng và thường xuyên chạm nhau.