Luận văn nghiên cứu ứng dụng quá trình khuếch tán trong xử lý ảnh y học nhằm giảm nhiễu đốm (speckle noise), một loại nhiễu phổ biến làm suy giảm chất lượng ảnh siêu âm và ảnh quang học. Nghiên cứu tập trung vào các mô hình khuếch tán dị hướng, đặc biệt là bộ lọc khuếch tán Perona-Malik và các cải tiến của nó, kết hợp với các kỹ thuật ước lượng tham số thích ứng. Phương pháp đề xuất cho phép loại bỏ nhiễu hiệu quả trong khi vẫn bảo toàn các cấu trúc biên quan trọng và chi tiết giải phẫu. Kết quả thực nghiệm trên các bộ dữ liệu ảnh siêu âm y khoa cho thấy mô hình khuếch tán cải tiến đạt tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu đỉnh (PSNR) cao hơn và chỉ số tương tự cấu trúc (SSIM) tốt hơn so với các phương pháp lọc nhiễu truyền thống. Luận văn khẳng định tiềm năng ứng dụng của quá trình khuếch tán trong việc nâng cao chất lượng chẩn đoán hình ảnh y học.