Luận văn tập trung nghiên cứu ứng dụng phương pháp hiệu chỉnh Tikhonov để giải quyết bài toán khôi phục ảnh, vốn là một bài toán ngược không chỉnh do nhiễu và mất thông tin trong quá trình thu nhận. Phương pháp Tikhonov được lựa chọn nhờ khả năng ổn định hóa nghiệm thông qua việc bổ sung thành phần chính quy hóa, cân bằng giữa độ chính xác khi xấp xỉ dữ liệu và độ trơn của nghiệm. Luận văn trình bày cơ sở lý thuyết của bài toán khôi phục ảnh và phương pháp Tikhonov, bao gồm các tiêu chuẩn chọn tham số hiệu chỉnh tối ưu như tiêu chuẩn độ lệch và tiêu chuẩn L-curve. Các thực nghiệm số được tiến hành trên nhiều loại ảnh khác nhau với các mức nhiễu khác nhau nhằm đánh giá hiệu quả của phương pháp. Kết quả cho thấy phương pháp Tikhonov cải thiện đáng kể chất lượng ảnh khôi phục, giảm thiểu nhiễu và bảo toàn các chi tiết quan trọng, khẳng định tính khả thi và hiệu quả của phương pháp trong lĩnh vực xử lý ảnh.