Luận văn nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả quản lý bảo hiểm tại Công ty Bảo Việt Nhân Thọ Hà Nội. Trên cơ sở khảo sát thực trạng dữ liệu khách hàng và các nghiệp vụ quản lý hiện tại, tác giả đề xuất mô hình phân cụm sử dụng thuật toán K-means để phân nhóm khách hàng dựa trên các đặc điểm nhân khẩu học và hành vi tham gia bảo hiểm. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp này giúp xác định các nhóm khách hàng tiềm năng, nhóm có nguy cơ rủi ro cao cũng như nhóm cần được chăm sóc đặc biệt. Từ đó, công ty có thể xây dựng các chiến lược kinh doanh, chính sách chăm sóc khách hàng và quy trình quản lý hợp đồng phù hợp với từng phân khúc, góp phần tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường bảo hiểm nhân thọ.