Luận văn tập trung nghiên cứu bài toán tóm tắt văn bản theo hướng trích xuất câu, một hướng tiếp cận phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm tạo ra bản tóm tắt ngắn gọn từ văn bản gốc. Nội dung chính của luận văn bao gồm việc khảo sát các phương pháp trích xuất câu truyền thống dựa trên đặc trưng thống kê và các phương pháp hiện đại ứng dụng học máy, học sâu. Luận văn đề xuất một mô hình cải tiến hoặc kết hợp các kỹ thuật nhằm nâng cao chất lượng tóm tắt, đặc biệt là độ chính xác và tính mạch lạc của các câu được chọn. Các thực nghiệm được tiến hành trên các bộ dữ liệu chuẩn, sử dụng các độ đo phổ biến như ROUGE để đánh giá hiệu quả của mô hình đề xuất so với các phương pháp nền tảng. Kết quả nghiên cứu cho thấy tiềm năng của việc tối ưu hóa quy trình chọn lựa câu, góp phần xây dựng hệ thống tóm tắt văn bản tự động hiệu quả hơn.