Luận văn tập trung nghiên cứu và đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu suất xử lý truy vấn trong môi trường cơ sở dữ liệu phân tán. Trước hết, luận văn phân tích các thách thức đặc thù của truy vấn phân tán như chi phí truyền thông mạng, sự phân mảnh dữ liệu và chiến lược kết nối. Trên cơ sở đó, các kỹ thuật tối ưu hóa truyền thống và hiện đại được khảo sát, bao gồm tối ưu hóa dựa trên chi phí, sử dụng các phép biến đổi đại số quan hệ và kỹ thuật xử lý song song. Luận văn đề xuất một mô hình tối ưu hóa kết hợp, trong đó thuật toán heuristic được cải tiến để lựa chọn chiến lược thực thi tối ưu dựa trên các tham số động của hệ thống như tải mạng và kích thước dữ liệu trung gian. Kết quả thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mô phỏng cho thấy giải pháp đề xuất giúp giảm đáng kể thời gian đáp ứng truy vấn và chi phí truyền thông so với các phương pháp truyền thống, khẳng định tính hiệu quả của hướng tiếp cận trong việc tối ưu hóa hiệu năng hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán.