Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển các phương pháp cùng thuật toán điều khiển thông minh cho các thiết bị văn phòng nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và tự động hóa không gian làm việc. Các giải pháp được đề xuất dựa trên nền tảng Internet vạn vật (IoT) và kỹ thuật học máy, cho phép thu thập dữ liệu từ cảm biến môi trường và hành vi người dùng để đưa ra quyết định điều khiển tối ưu. Nghiên cứu phân tích các thuật toán như mạng nơ-ron nhân tạo, logic mờ và các phương pháp tối ưu hóa để dự báo nhu cầu sử dụng và tự động điều chỉnh trạng thái hoạt động của hệ thống chiếu sáng, điều hòa không khí và các thiết bị văn phòng khác. Kết quả thực nghiệm cho thấy các phương pháp đề xuất có khả năng giảm thiểu đáng kể mức tiêu thụ điện năng mà vẫn đảm bảo tiện nghi cho người dùng, đồng thời mở ra hướng ứng dụng hiệu quả cho các tòa nhà thông minh trong tương lai.