Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển hệ thống phát hiện và giám sát khuôn mặt theo thời gian thực thông qua camera. Các phương pháp xử lý ảnh và học sâu, đặc biệt là mô hình MTCNN và mạng nơ-ron tích chập, được phân tích và ứng dụng nhằm tối ưu hóa tốc độ nhận diện cũng như độ chính xác trong điều kiện ánh sáng và góc quay khác nhau. Hệ thống được xây dựng có khả năng phát hiện nhiều khuôn mặt đồng thời, theo dõi chuyển động và nhận dạng các đặc trưng cơ bản. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp đạt hiệu suất cao với độ trễ thấp, đáp ứng yêu cầu giám sát liên tục. Nghiên cứu mở ra tiềm năng ứng dụng trong lĩnh vực an ninh, kiểm soát truy cập và tương tác người-máy.