Luận văn tập trung nghiên cứu các phương pháp nhận dạng ký tự quang học (OCR) và ứng dụng của chúng trong thực tiễn. Nội dung chính bao gồm việc phân tích, đánh giá các kỹ thuật tiền xử lý ảnh như khử nhiễu, chuẩn hóa và phân đoạn ký tự, cùng với các thuật toán trích xuất đặc trưng và phân loại phổ biến như mạng nơ-ron tích chập (CNN) hay máy vector hỗ trợ (SVM). Luận văn đề xuất một quy trình nhận dạng ký tự tối ưu, có khả năng xử lý các font chữ và kích thước khác nhau với độ chính xác cao. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu mẫu cho thấy phương pháp được đề xuất cải thiện đáng kể tỷ lệ nhận dạng so với các phương pháp truyền thống. Ngoài ra, luận văn còn trình bày ứng dụng cụ thể của hệ thống nhận dạng ký tự trong việc số hóa tài liệu văn bản, hỗ trợ nhập liệu tự động và xây dựng cơ sở dữ liệu, góp phần nâng cao hiệu quả xử lý thông tin trong các lĩnh vực hành chính, giáo dục và thương mại.