Luận văn tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu khách hàng của VNPT nhằm dự đoán khả năng cắt, hủy dịch vụ. Nghiên cứu tiến hành thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu lịch sử sử dụng dịch vụ, thông tin nhân khẩu học và hành vi thanh toán của khách hàng. Các thuật toán học máy như cây quyết định, mạng nơ-ron và hồi quy logistic được áp dụng để xây dựng mô hình dự báo. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất có khả năng nhận diện chính xác các khách hàng có nguy cơ rời bỏ dịch vụ cao, từ đó giúp VNPT chủ động triển khai các chiến lược chăm sóc và giữ chân khách hàng hiệu quả, giảm thiểu tỷ lệ hao hụt và tối ưu hóa doanh thu.