Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt người từ camera phục vụ mục đích giám sát an ninh, sử dụng đặc trưng Haar-like kết hợp với thuật toán AdaBoost. Phương pháp này cho phép phát hiện khuôn mặt nhanh chóng và hiệu quả trong các điều kiện ánh sáng và góc nhìn khác nhau. Hệ thống được xây dựng bao gồm các bước: thu thập dữ liệu ảnh từ camera, tiền xử lý ảnh, trích xuất đặc trưng Haar-like, huấn luyện bộ phân loại và nhận dạng khuôn mặt. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác cao trong việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt, đồng thời đáp ứng được yêu cầu xử lý thời gian thực. Luận văn cũng đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu suất nhận dạng trong các tình huống phức tạp như khuôn mặt bị che khuất một phần hoặc thay đổi biểu cảm. Hệ thống có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kiểm soát ra vào, giám sát an ninh tại các khu vực công cộng và tòa nhà.