Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một phương pháp phân tích cảm xúc trong văn bản dựa trên luật mờ, nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp học máy truyền thống như yêu cầu khối lượng dữ liệu huấn luyện lớn và khả năng xử lý ngữ nghĩa mơ hồ. Mô hình đề xuất xây dựng một hệ thống luật mờ kết hợp với từ điển cảm xúc và các đặc trưng ngôn ngữ như từ phủ định, từ tăng cường. Các luật mờ được thiết kế để mô hình hóa sự không chắc chắn và tính mờ nhạt trong biểu đạt cảm xúc của con người. Kết quả thực nghiệm trên các tập dữ liệu văn bản tiếng Việt cho thấy phương pháp dựa trên luật mờ đạt độ chính xác cạnh tranh so với các mô hình học sâu, đồng thời mang lại khả năng giải thích rõ ràng cho quá trình suy luận. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng của logic mờ trong việc nâng cao hiệu quả và tính minh bạch của các hệ thống phân tích cảm xúc.