Luận văn nghiên cứu bài toán phân bổ tài nguyên cho mặt phẳng người dùng (User Plane) trong mạng di động 5G, tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu năng mạng trong bối cảnh yêu cầu đa dạng về băng thông, độ trễ và độ tin cậy. Trên cơ sở phân tích kiến trúc mạng 5G với sự tách biệt giữa mặt phẳng điều khiển và mặt phẳng người dùng, luận văn đề xuất các thuật toán và chiến lược phân bổ tài nguyên linh hoạt nhằm đáp ứng các chỉ số hiệu năng chính như tốc độ dữ liệu đỉnh, dung lượng hệ thống và độ trễ đầu cuối. Các phương pháp được đề cập bao gồm kỹ thuật ghép kênh, lập lịch gói tin và quản lý tài nguyên vô tuyến dựa trên trí tuệ nhân tạo hoặc học máy. Kết quả nghiên cứu cho thấy các giải pháp đề xuất có thể cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng tài nguyên, giảm tắc nghẽn và nâng cao chất lượng dịch vụ cho người dùng. Luận văn đóng góp cơ sở lý thuyết và thực tiễn cho việc thiết kế, triển khai và vận hành mạng 5G hiệu quả.