Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển phương pháp trích chọn đặc trưng hiệu quả nhằm nâng cao độ chính xác cho bài toán tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu. Trước hết, các kỹ thuật tiền xử lý ảnh và phân đoạn văn bản được khảo sát để làm nổi bật thông tin ký tự. Tiếp theo, luận văn đề xuất một quy trình trích chọn đặc trưng kết hợp giữa đặc trưng hình thái (như tỷ lệ co, hướng nét) và đặc trưng thống kê (như histogram gradient) nhằm mô tả chính xác cấu trúc của từng từ trong ảnh. Các đặc trưng này sau đó được sử dụng để xây dựng bộ chỉ mục và thực hiện truy vấn tìm kiếm dựa trên độ tương tự. Kết quả thực nghiệm trên các bộ dữ liệu ảnh tài liệu chuẩn cho thấy phương pháp đề xuất cải thiện đáng kể tỷ lệ tìm kiếm chính xác so với các phương pháp truyền thống, đồng thời giảm thiểu thời gian xử lý, khẳng định tính khả thi và hiệu quả của hướng tiếp cận trong việc ứng dụng vào các hệ thống tra cứu văn bản số hóa.