Luận văn tập trung nghiên cứu bài toán tách từ tiếng Lào, một ngôn ngữ không có dấu hiệu phân cách từ rõ ràng, và xây dựng hệ thống hỗ trợ tra cứu từ mới Lào - Việt. Trước hết, luận văn khảo sát các đặc điểm ngôn ngữ học của tiếng Lào và các phương pháp tách từ phổ biến như dựa trên từ điển, thống kê và học máy. Trên cơ sở đó, đề xuất thuật toán tách từ kết hợp từ điển và mô hình Markov ẩn nhằm nâng cao độ chính xác. Luận văn tiến hành xây dựng kho ngữ liệu song ngữ Lào - Việt và từ điển chuyên ngành. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất đạt độ chính xác và độ bao phủ cao hơn so với các phương pháp truyền thống. Cuối cùng, luận văn phát triển ứng dụng tra cứu từ mới, cho phép người dùng nhập văn bản tiếng Lào, hệ thống tự động tách từ và đối chiếu với từ điển để hiển thị nghĩa tiếng Việt, hỗ trợ hiệu quả cho việc học tập và nghiên cứu ngôn ngữ Lào.