Luận văn nghiên cứu ứng dụng phương trình khuếch tán phi tuyến phức nhằm nâng cao chất lượng ảnh y học, vốn thường bị suy giảm do nhiễu và độ tương phản thấp. Phương pháp được đề xuất dựa trên việc cải tiến mô hình khuếch tán phi tuyến, cho phép kiểm soát quá trình lọc nhiễu một cách thông minh, vừa loại bỏ nhiễu hiệu quả vừa bảo toàn các cấu trúc giải phẫu quan trọng như biên và chi tiết nhỏ. Luận văn tập trung vào việc xây dựng mô hình toán học, thuật toán số và tiến hành thực nghiệm trên các bộ dữ liệu ảnh y học phổ biến. Kết quả đánh giá định lượng và định tính cho thấy phương pháp đề xuất vượt trội hơn so với các kỹ thuật truyền thống về chỉ số PSNR, SSIM và khả năng giữ biên, đồng thời giảm thiểu hiệu ứng khối và nhiễu đốm. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng ứng dụng của phương trình khuếch tán phi tuyến phức trong việc hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y tế chính xác hơn.