Luận văn tập trung nghiên cứu và đề xuất phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) tiếng nói tiếng Việt phục vụ cho bài toán nhận dạng tiếng nói. Trên cơ sở phân tích các đặc điểm ngữ âm, âm tiết và thanh điệu của tiếng Việt, tác giả xây dựng quy trình thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu âm thanh. Luận văn đề xuất cấu trúc CSDL bao gồm các trường thông tin cần thiết như nội dung phát âm, thông tin người nói, môi trường thu âm và các đặc trưng âm học. Kết quả thực nghiệm cho thấy CSDL được xây dựng theo phương pháp đề xuất đảm bảo tính đại diện, độ chính xác và khả năng mở rộng, góp phần nâng cao hiệu quả nhận dạng tiếng nói tiếng Việt trong các ứng dụng thực tế.