Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển phương pháp Trí tuệ tính toán nhằm xây dựng mô hình lập luận, ứng dụng trong chẩn đoán Bát Cương của Y học cổ truyền. Trên cơ sở phân tích đặc điểm tri thức và suy diễn lâm sàng, nghiên cứu đề xuất mô hình kết hợp giữa logic mờ và mạng nơ-ron nhân tạo để mô phỏng quá trình lập luận của lương y. Các thuật toán học máy được áp dụng để trích xuất luật và tối ưu hóa tham số từ dữ liệu bệnh án. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất có khả năng suy diễn chính xác các thể Bát Cương, hỗ trợ đắc lực cho việc chuẩn đoán và giảm thiểu sai sót chủ quan. Luận văn góp phần hiện đại hóa phương pháp chẩn đoán Đông y, mở ra hướng ứng dụng hiệu quả của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y học cổ truyền.