Luận văn tập trung nghiên cứu và đề xuất phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung, kết hợp kỹ thuật phân cụm gia tăng với cơ chế phản hồi liên quan nhằm nâng cao hiệu quả và độ chính xác của hệ thống. Phương pháp phân cụm gia tăng cho phép cập nhật linh hoạt cấu trúc dữ liệu khi có ảnh mới mà không cần phân cụm lại toàn bộ, trong khi phản hồi liên quan từ người dùng được sử dụng để tinh chỉnh trọng số đặc trưng và điều chỉnh quá trình phân cụm, từ đó thu hẹp khoảng cách ngữ nghĩa giữa đặc trưng thị giác và nhận thức của con người. Kết quả thực nghiệm trên các bộ dữ liệu ảnh chuẩn cho thấy phương pháp đề xuất cải thiện đáng kể độ chính xác tra cứu và khả năng thích ứng với sự thay đổi của tập dữ liệu so với các phương pháp truyền thống.