Luận văn nghiên cứu phương pháp biến đổi thông tin người nói trong tín hiệu tiếng nói dựa trên kỹ thuật phân rã theo thời gian. Mục tiêu chính là tách biệt và tái tổ hợp các thành phần đặc trưng giọng nói, cho phép thay đổi nhận dạng người nói mà vẫn giữ nguyên nội dung ngữ nghĩa. Nghiên cứu tập trung vào việc phân tích cấu trúc thời gian của tín hiệu, từ đó đề xuất mô hình biến đổi linh hoạt các tham số như cao độ, trường độ và âm sắc. Kết quả thực nghiệm trên các bộ dữ liệu tiếng Việt cho thấy phương pháp đề xuất có khả năng chuyển đổi giọng nói với độ chính xác cao, đồng thời duy trì chất lượng âm thanh tự nhiên. Luận văn đóng góp một hướng tiếp cận hiệu quả trong lĩnh vực xử lý tiếng nói, mở ra tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống tổng hợp giọng nói cá nhân hóa và bảo mật thông tin.