Luận văn tập trung nghiên cứu các phương pháp tìm kiếm xấp xỉ nhằm nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu trong hệ thống quản lý bài báo khoa học. Các kỹ thuật như chỉ mục ngược, phân cụm và tìm kiếm tương tự dựa trên độ đo khoảng cách được phân tích và đánh giá. Trên cơ sở đó, luận văn xây dựng ứng dụng hỗ trợ lựa chọn phản biện cho Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Thái Nguyên. Hệ thống cho phép tự động đề xuất danh sách phản biện tiềm năng dựa trên sự phù hợp về chuyên môn, lĩnh vực nghiên cứu và lịch sử công bố. Kết quả thử nghiệm cho thấy ứng dụng giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm, nâng cao độ chính xác trong việc ghép cặp bài báo với phản biện phù hợp, góp phần nâng cao chất lượng quy trình phản biện của tạp chí.