Luận văn tập trung nghiên cứu mô hình Ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng vào việc xây dựng hệ thống hỏi - đáp thông minh cho sổ tay văn hóa Viettel. Trước hết, nghiên cứu tổng quan các kiến trúc LLM tiên tiến như Transformer, GPT và BERT, cùng các kỹ thuật tinh chỉnh (fine-tuning) và tăng cường truy xuất (RAG). Trên cơ sở đó, luận văn đề xuất quy trình xây dựng tập dữ liệu văn hóa Viettel, tiến hành huấn luyện và đánh giá hiệu năng của mô hình trên các tiêu chí về độ chính xác, tính mạch lạc và khả năng hiểu ngữ cảnh. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình được tinh chỉnh đạt tỷ lệ trả lời chính xác cao, đáp ứng tốt nhu cầu tra cứu nội quy, giá trị cốt lõi và hành vi ứng xử của nhân viên. Hệ thống hỏi - đáp được xây dựng giao diện thân thiện, cho phép truy vấn nhanh bằng ngôn ngữ tự nhiên, góp phần nâng cao hiệu quả phổ biến văn hóa doanh nghiệp và hỗ trợ công tác đào tạo nội bộ tại Viettel.