Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng và đánh giá mô hình hồi quy đa biến nhằm giải quyết bài toán dự báo trong bối cảnh dữ liệu có nhiều biến độc lập tác động đồng thời. Luận văn hệ thống hóa cơ sở lý thuyết về hồi quy tuyến tính bội, các giả định cần kiểm định và các phương pháp lựa chọn biến như stepwise, Ridge hay Lasso để khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến. Trên cơ sở đó, tác giả tiến hành thu thập dữ liệu thực nghiệm từ một lĩnh vực cụ thể, thực hiện phân tích tương quan, ước lượng tham số và kiểm định độ phù hợp của mô hình. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng mô hình hồi quy đa biến có khả năng giải thích tốt sự biến thiên của biến phụ thuộc và cho sai số dự báo ở mức chấp nhận được. Những phát hiện này khẳng định tính ứng dụng thực tiễn của mô hình trong việc hỗ trợ ra quyết định, đồng thời đề xuất hướng mở rộng cho các nghiên cứu tiếp theo với các kỹ thuật học máy phức tạp hơn.