Luận văn tập trung nghiên cứu kiến trúc mạng nơron DeepFace và đề xuất ứng dụng mô hình này vào bài toán đánh giá chất lượng phục vụ khách hàng thông qua nhận dạng cảm xúc khuôn mặt. Trước hết, nghiên cứu hệ thống hóa cơ sở lý thuyết về học sâu, mạng nơron tích chập (CNN) và kiến trúc đặc thù của DeepFace. Tiếp theo, luận văn xây dựng quy trình thu thập, tiền xử lý dữ liệu ảnh khuôn mặt và huấn luyện mô hình DeepFace để phân loại các trạng thái cảm xúc cơ bản như vui vẻ, hài lòng, buồn chán hay tức giận. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu thực tế cho thấy mô hình đạt độ chính xác cao trong việc nhận diện cảm xúc. Từ đó, luận văn đề xuất hệ thống ứng dụng cho phép phân tích phản hồi phi ngôn ngữ của khách hàng trong quá trình giao dịch, hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá khách quan mức độ hài lòng và chất lượng dịch vụ, góp phần nâng cao trải nghiệm người dùng.