Luận văn nghiên cứu và đề xuất kỹ thuật định tuyến động dựa trên thuật toán tối ưu hóa đàn kiến (ACO) nhằm đáp ứng yêu cầu chất lượng dịch vụ (QoS) trong mạng giao thông. Trước hết, luận văn phân tích các hạn chế của các giải pháp định tuyến tĩnh truyền thống và các thuật toán ACO cơ bản khi áp dụng vào môi trường giao thông có tính biến động cao. Từ đó, tác giả đề xuất một mô hình ACO cải tiến, tích hợp các tham số động như mật độ giao thông, thời gian di chuyển và độ ưu tiên của các tuyến đường. Thuật toán được thiết kế để tự động điều chỉnh hành vi tìm đường của các con kiến nhân tạo dựa trên các chỉ số QoS đầu vào, cho phép tìm ra lộ trình tối ưu theo thời gian thực. Kết quả mô phỏng trên các kịch bản mạng giao thông khác nhau cho thấy kỹ thuật đề xuất cải thiện đáng kể hiệu suất định tuyến, giảm thời gian chờ và tăng độ ổn định của luồng giao thông so với các phương pháp hiện có.