Luận văn tập trung nghiên cứu kiến trúc tổng thể và các thuật toán vận hành cốt lõi của hệ thống lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn. Nội dung phân tích các mô hình kiến trúc phổ biến như Hadoop và Spark, làm rõ cơ chế phân tán dữ liệu, khả năng mở rộng và khả năng chịu lỗi của hệ thống. Bên cạnh đó, luận văn đi sâu vào các thuật toán xử lý song song, lập lịch tác vụ và tối ưu hóa truy vấn nhằm nâng cao hiệu suất khai thác dữ liệu. Kết quả nghiên cứu cung cấp cái nhìn toàn diện về cách thức các hệ thống này tổ chức lưu trữ, quản lý tài nguyên và thực thi các tác vụ phân tích trên khối lượng dữ liệu khổng lồ, từ đó đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xử lý.