Luận văn tập trung nghiên cứu kỹ thuật SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) trong việc trích chọn đặc trưng ảnh và ứng dụng vào bài toán tìm kiếm ảnh. SIFT là một thuật toán mạnh mẽ, cho phép phát hiện và mô tả các đặc trưng cục bộ bất biến với tỷ lệ, xoay và một phần với sự thay đổi ánh sáng. Nghiên cứu tiến hành phân tích chi tiết quy trình xây dựng vector đặc trưng SIFT, bao gồm các bước phát hiện điểm cực trị trong không gian tỷ lệ, định vị điểm khóa, xác định hướng và tạo descriptor. Trên cơ sở đó, luận văn đề xuất xây dựng một ứng dụng tìm kiếm ảnh dựa trên độ tương tự giữa các vector đặc trưng SIFT. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp này có khả năng truy xuất ảnh chính xác ngay cả khi ảnh truy vấn bị biến dạng hình học hoặc thay đổi góc nhìn, khẳng định hiệu quả của kỹ thuật SIFT trong lĩnh vực tra cứu ảnh theo nội dung.