Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển hệ hỗ trợ ra quyết định dựa trên lý thuyết đại số gia tử, một công cụ xử lý tri thức mờ hiệu quả, nhằm ứng dụng trong chẩn đoán bệnh suy tim. Nghiên cứu đề xuất mô hình suy luận sử dụng đại số gia tử để biểu diễn và xử lý các biến ngôn ngữ từ dữ liệu lâm sàng, khắc phục những hạn chế của logic mờ truyền thống trong việc xác định ngữ nghĩa của các giá trị ngôn ngữ. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu bệnh nhân cho thấy hệ thống đề xuất đạt độ chính xác cao trong việc phân loại và chẩn đoán suy tim, đồng thời cung cấp khả năng giải thích quy trình suy luận một cách trực quan. Luận văn khẳng định tiềm năng ứng dụng của đại số gia tử trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là xây dựng các hệ thống hỗ trợ chẩn đoán thông minh, góp phần nâng cao hiệu quả và độ tin cậy trong quyết định lâm sàng.