Luận văn tập trung nghiên cứu và đề xuất giao thức định tuyến cải tiến Enhanced-Ant-DSR nhằm nâng cao hiệu năng cho mạng Ad-hoc di động (MANET). Giao thức này kế thừa cơ chế định tuyến theo yêu cầu của DSR (Dynamic Source Routing) và tích hợp phương pháp tìm đường tối ưu dựa trên hành vi của loài kiến (Ant Colony Optimization - ACO). Bằng cách mô phỏng cơ chế tiết pheromone và tìm kiếm ngẫu nhiên của kiến, Enhanced-Ant-DSR cho phép các nút mạng khám phá nhiều tuyến đường tiềm năng, đồng thời tự thích nghi với sự thay đổi topo mạng. Giao thức đề xuất hướng đến việc giảm thiểu độ trễ đầu cuối, tăng tỷ lệ phân phối gói tin và giảm tải điều khiển định tuyến so với DSR thuần túy. Kết quả mô phỏng cho thấy Enhanced-Ant-DSR cải thiện đáng kể hiệu suất mạng trong các kịch bản có mật độ nút cao và di chuyển nhanh, góp phần giải quyết các thách thức về độ tin cậy và khả năng mở rộng trong mạng MANET.