Luận văn tập trung nghiên cứu và đề xuất giải pháp ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) vào bài toán dự báo tuyển sinh tại trường Đại học Sư phạm Thái Nguyên. Trên cơ sở phân tích dữ liệu tuyển sinh qua các năm, tác giả xây dựng mô hình ANN với các tham số đầu vào phù hợp như điểm chuẩn, số lượng hồ sơ, chỉ tiêu và các yếu tố kinh tế - xã hội liên quan. Quá trình huấn luyện và kiểm tra mô hình được thực hiện nhằm tối ưu hóa độ chính xác của dự báo. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình ANN có khả năng dự báo xu hướng tuyển sinh với sai số thấp, vượt trội hơn so với các phương pháp thống kê truyền thống. Nghiên cứu khẳng định tính khả thi và hiệu quả của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác quản lý giáo dục, giúp nhà trường chủ động xây dựng kế hoạch tuyển sinh, phân bổ nguồn lực và nâng cao chất lượng đào tạo.