Luận văn nghiên cứu các thuật toán khai phá dữ liệu phổ biến và khả năng ứng dụng chúng trong lĩnh vực giáo dục nhằm nâng cao chất lượng đào tạo. Cụ thể, tác giả tập trung phân tích các kỹ thuật như phân lớp, phân cụm và luật kết hợp để xử lý dữ liệu học tập của sinh viên. Thông qua việc xây dựng mô hình dự báo kết quả học tập và phát hiện các nhóm sinh viên có đặc điểm tương đồng, nghiên cứu đề xuất giải pháp hỗ trợ công tác tư vấn, cảnh báo sớm và cá nhân hóa lộ trình học tập. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu thực tế cho thấy các thuật toán được lựa chọn có độ chính xác cao, góp phần tối ưu hóa quy trình quản lý giáo dục và nâng cao hiệu quả giảng dạy.