Luận văn nghiên cứu về mạng neural nhân tạo (ANN), một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người, cùng với các ứng dụng thực tiễn của nó. Nội dung tập trung vào việc trình bày các kiến trúc cơ bản của ANN như mạng truyền thẳng nhiều lớp (MLP) và thuật toán học lan truyền ngược. Bên cạnh đó, luận văn phân tích chi tiết một số ứng dụng tiêu biểu của ANN trong các lĩnh vực như nhận dạng chữ viết tay, dự báo chuỗi thời gian tài chính và phân loại ảnh y tế. Thông qua việc xây dựng và thử nghiệm các mô hình trên bộ dữ liệu cụ thể, kết quả cho thấy ANN có khả năng học và tổng quát hóa các mẫu phức tạp, mang lại độ chính xác cao trong các bài toán thực tế. Luận văn khẳng định tiềm năng to lớn của ANN như một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy.