Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển phương pháp kiểm tra độ khác biệt của logo dựa trên kỹ thuật so khớp ảnh. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống có khả năng phát hiện và định lượng sự sai lệch giữa logo gốc và logo cần kiểm tra, ứng dụng trong lĩnh vực bảo vệ thương hiệu và phát hiện hàng giả. Nghiên cứu tiến hành khảo sát các thuật toán so khớp ảnh phổ biến như SIFT, SURF và ORB, từ đó đề xuất quy trình xử lý bao gồm các bước tiền xử lý ảnh, trích xuất đặc trưng, so khớp điểm đặc trưng và đánh giá độ tương đồng dựa trên các chỉ số như tỷ lệ điểm khớp đúng và khoảng cách Euclid trung bình. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu logo đa dạng cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao trong việc phân biệt logo thật và logo bị làm giả hoặc biến dạng, đồng thời có khả năng kháng nhiễu tốt trước các tác động như xoay, thay đổi tỷ lệ và nhiễu ánh sáng.