Luận văn tập trung nghiên cứu bài toán khai phá đồ thị con phổ biến, một lĩnh vực quan trọng trong khai thác dữ liệu đồ thị. Mục tiêu chính là tìm ra các cấu trúc con xuất hiện thường xuyên trong một tập hợp các đồ thị lớn, phục vụ cho các ứng dụng như phân tích mạng xã hội, sinh học và hóa học. Luận văn trình bày các thuật toán hiệu quả để giải quyết vấn đề này, bao gồm các phương pháp dựa trên kỹ thuật duyệt đồ thị và đếm tần suất. Đồng thời, nghiên cứu đề xuất các cải tiến nhằm giảm độ phức tạp tính toán và tăng độ chính xác. Phần ứng dụng minh họa khả năng của phương pháp trong việc phát hiện các mẫu cấu trúc đặc trưng từ dữ liệu thực tế, góp phần hỗ trợ quá trình ra quyết định và khám phá tri thức. Kết quả thực nghiệm cho thấy tính khả thi và hiệu quả của các giải pháp được đề xuất.