Luận văn nghiên cứu phương pháp dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử nhằm nâng cao độ chính xác trong dự báo các hiện tượng có tính chất mờ, không chắc chắn. Khác với các mô hình chuỗi thời gian mờ truyền thống thường dựa trên lý thuyết tập mờ, nghiên cứu này ứng dụng cấu trúc đại số gia tử để xử lý ngữ nghĩa của các giá trị ngôn ngữ, từ đó xây dựng các khoảng mờ và luật dự báo một cách hiệu quả hơn. Luận văn tiến hành thực nghiệm dự báo số lượng thí sinh đăng ký tuyển sinh vào Trường Cao đẳng Sư phạm Nam Định qua các năm. Kết quả so sánh cho thấy mô hình đề xuất có sai số dự báo thấp hơn so với một số mô hình chuỗi thời gian mờ kinh điển, khẳng định tính khả thi và ưu điểm của việc ứng dụng đại số gia tử trong lĩnh vực dự báo chuỗi thời gian mờ.