Bài toán đồ thị con đẳng cấu là một trong những thách thức trọng tâm trong lĩnh vực khai phá dữ liệu đồ thị, đặc biệt trong việc phát hiện các đồ thị con phổ biến. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích độ phức tạp của bài toán NP-khó này và đề xuất các giải pháp hiệu quả nhằm giảm thiểu chi phí tính toán. Luận văn trình bày các thuật toán cải tiến dựa trên phương pháp duyệt không gian tìm kiếm và kỹ thuật tỉa nhánh thông minh, cho phép phát hiện nhanh chóng các mẫu đồ thị con xuất hiện thường xuyên trong cơ sở dữ liệu đồ thị lớn. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đề xuất ứng dụng thực tiễn của phương pháp trong việc phát hiện các cấu trúc phổ biến trong mạng xã hội, mạng sinh học và hệ thống thông tin. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có khả năng xử lý hiệu quả các tập dữ liệu đồ thị kích thước lớn, đồng thời duy trì độ chính xác cao trong việc xác định các đồ thị con đẳng cấu phổ biến.