Trong bối cảnh ngày càng gia tăng về các vụ tấn công mạng, nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng một website có khả năng tự động phát hiện và cảnh báo sớm trước các cuộc tấn công. Mục tiêu chính là thiết kế hệ thống dựa trên học máy để cải thiện an ninh thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân. Phương pháp bao gồm việc thu thập, xử lý dữ liệu liên quan đến hoạt động mạng và ứng dụng các mô hình học máy hiện đại cho quá trình phân loại tấn công. Kết quả mong đợi là một giải pháp hiệu quả có thể được triển khai rộng rãi trong các tổ chức để ngăn chặn rủi ro an toàn thông tin.