Trong bối cảnh ngành công nghiệp nông sản đang phải đối mặt với vấn đề khó khăn trong việc dự đoán nhu cầu thị trường, đề tài này tập trung xây dựng một hệ thống web thương mại điện tử cho nông sản, tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng dự báo nhu cầu tiêu thụ. Mục tiêu là phát triển một giải pháp công nghệ phù hợp với thực tiễn kinh doanh để tối ưu hóa quy trình quản lý hàng tồn kho và tăng hiệu quả bán hàng. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc đánh giá các mô hình AI hiện có, thiết kế giao diện người dùng (UI) thân thiện cho hệ thống web, và triển khai hệ thống trong một trường hợp thực tế. Kết quả mong đợi là cung cấp giải pháp ứng dụng hữu ích góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành công nghiệp nông sản.