Trong thực tiễn y tế, việc phát hiện sớm nguy cơ mắc bệnh tim mạch là cần thiết để có các biện pháp phòng ngừa hiệu quả. Đề tài này tập trung xây dựng và đánh giá một mô hình học máy dựa trên dữ liệu bệnh nhân nhằm mục tiêu chính là tạo ra công cụ hỗ trợ chẩn đoán hiệu quả. Quá trình nghiên cứu bao gồm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, áp dụng các thuật toán học máy tiên tiến để phát triển mô hình. Các phương pháp thực nghiệm được sử dụng cho phép đánh giá độ chính xác của mô hình dựa trên các tiêu chí đã đề ra. Kết quả mong đợi từ đề tài này là một hệ thống thông minh có thể đóng góp vào việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng.