Trong bối cảnh chất lượng sản phẩm ngày càng được chú trọng, đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống ứng dụng WinForm dựa trên mô hình MobileNet để phát hiện lỗi trên bao bì sản phẩm. Lý do chọn đề tài là nhằm đáp ứng nhu cầu nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng tại công ty PISY PHARMA, qua đó đảm bảo an toàn và chất lượng sản phẩm cho người tiêu dùng. Mục tiêu của đề tài là thực nghiệm và triển khai mô hình Machine Learning (MobileNet) vào hệ thống WinForm để tự động hóa quy trình phát hiện lỗi trên bao bì sản phẩm. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết với thực nghiệm, nhằm đảm bảo tính hiệu quả và chính xác của hệ thống phát hiện lỗi. Kết quả mong đợi từ đề tài là cung cấp giải pháp công nghệ hữu ích cho PISY PHARMA, đồng thời đóng góp vào lĩnh vực Phát triển ứng dụng WinForm và Phát triển Mô hình Machine Learning trong việc kiểm soát chất lượng sản phẩm.