Trong bối cảnh y tế đang ngày càng chú trọng đến hiệu quả và chính xác của các phương pháp chẩn đoán, đề tài này tập trung vào việc xây dựng ứng dụng hỗ trợ chẩn đoán một số loại khối u và bệnh lý trong não. Việc nghiên cứu này nhằm mục tiêu sử dụng phân vùng ảnh chụp cắt lớp điện toán (CT) như một công cụ để cải thiện quá trình chẩn đoán. Phương pháp nghiên cứu dựa trên kết hợp giữa lý thuyết học máy với thực nghiệm, bao gồm việc huấn luyện các mô hình phân loại và tối ưu hóa hệ thống. Kết quả mong đợi từ đề tài này không chỉ góp phần nâng cao chất lượng chẩn đoán tại các bệnh viện mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển công nghệ y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo.