Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống ứng dụng di động có khả năng nhận diện và cảnh báo các bệnh lý trên lá cây ngô thông qua phương pháp học sâu. Bối cảnh đề tài được xác định bởi sự cần thiết trong nông nghiệp để quản lý hiệu quả tình trạng mắc bệnh của cây trồng. Mục tiêu chính là phát triển một hệ thống tự động hóa, giúp nông dân có thể theo dõi và xử lý sớm các vấn đề về sức khỏe của cây ngô. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc sử dụng kỹ thuật học sâu như mạng nơ-ron глубокой обработки для обучения mô hình nhận diện bệnh lý từ ảnh lá cây. Kết quả mong đợi của đề tài là cung cấp một công cụ hỗ trợ hiệu quả, đóng góp vào việc nâng cao năng suất và chất lượng nông sản.